Observatoire d’oiseaux du Parc national du Bic : 12 ans de suivi printanier des oiseaux de proie migrateurs
Bibliographic record
Abstract
Le belvédère Raoul-Roy, situé dans le Parc national du Bic, est l’un des meilleurs sites au Québec pour observer la migration des oiseaux de proie. Un programme de suivi a été mis en place en 2002 et a notamment pour objectif de caractériser l’abondance et la richesse des oiseaux de proie passant au sud de l’estuaire du fleuve Saint-Laurent, et, par ricochet, l’évolution temporelle du passage printanier de chacune des espèces. Le programme vise aussi à déterminer les conditions favorables à leur migration. Jusqu’à maintenant, 17 espèces d’oiseaux de proie ont été recensées, les plus abondantes étant la buse à queue rousse (Buteo jamaicensis) et l’épervier brun (Accipiter striatus). Le programme a permis aussi de documenter l’augmentation des passages de certaines espèces, dont l’urubu à tête rouge (Cathartes aura), le pygargue à tête blanche (Haliaeetus leucocephalus), l’aigle royal (Aquila chrysaetos) et le faucon pèlerin (Falco peregrinus). Une meilleure connaissance de la migration printanière des oiseaux de proie aidera à leur conservation, notamment au processus d’évaluation environnementale de futurs projets de développement d’énergie éolienne dans l’est du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".