Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse à une échelle micro-historique le passage de la terre à la mer d’une famille de paysans bretons. Durant les premières décennies du xixesiècle, cette famille s’enfonce progressivement dans la pauvreté. Cependant, sa situation géographique, en bordure de la baie de Saint-Brieuc, permet à trois garçons de trouver facilement une réponse provisoire et partielle à la précarité des revenus agricoles: l’embarquement saisonnier pour la grande pêche à Terre-Neuve. Assez rapidement toutefois, les circonstances et les nécessités les amènent à quitter définitivement la terre pour devenir pêcheurs puis marins. À partir de ce moment, formés par la grande pêche, ils participent aux différentes mutations de celle-ci: passage de Terre-Neuve à Islande, tentatives de diversification vers l’armement au commerce international. L’évolution ultime, dans la deuxième partie du siècle, amènera le plus jeune frère à participer à la lente migration des inscrits maritimes de Bretagne vers les grands ports de commerce alors en forte expansion. Les parcours des trois frères s’inscrivent donc dans l’évolution générale des pêcheries et du commerce breton au xixesiècle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".