Déterminants de l'entrepreneuriat durable : Quelques constats auprès d'étudiants universitaires
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche cherche à identifier l’effet des facteurs institutionnels et individuels dans le développement d’une orientation vers la durabilité. Une enquête auprès de 947 entrepreneurs durables potentiels et de 116 actuels du Québec, de France et de Belgique, tous des étudiants universitaires, a été réalisée. Nos résultats indiquent que les facteurs institutionnels de la taille de la ville d’enfance et du domaine d’étude, tout comme des facteurs individuels, en particulier l’expérience comme gestionnaire, ont une influence sur l’orientation vers la durabilité des entrepreneurs potentiels et actuels. Également, nous sommes à même de constater la présence d’entrepreneurs durables potentiels qui ne sont pas exclusivement altruistes. En effet, certains recherchent aussi les récompenses financières comme source de motivation principale à leur projet et ce, sans contradiction apparente. Ces résultats fournissent des pistes d’action pour stimuler l’orientation vers la durabilité des entrepreneurs potentiels. Mots-clés : Entrepreneurs durables, intention d’entreprendre, motivations à démarrer, institutions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".