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Record W1970091711 · doi:10.4000/pistes.3200

L’exposition contrôlée à la lumière et à l’obscurité ajuste le rythme du cortisol salivaire chez les travailleurs de nuit

2005· article· fr· W1970091711 on OpenAlexaffvenue
Diane B. Boivin, Francine O. James, Anny Casademont

Bibliographic record

VenuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicSleep and Work-Related Fatigue
Canadian institutionsInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cette étude réalisée sur le terrain et en laboratoire, nous avons testé l’efficacité d’une intervention consistant à contrôler l’exposition à la lumière/obscurité de façon à favoriser l’adaptation circadienne au travail de nuit. Six travailleurs permanents de nuit (moyenne d’âge 37,1 ± σ : 8,1 ans) avaient comme consigne de s’exposer de façon intermittente à une lumière blanche vive plein spectre (~2 000 lux) au cours des 6 premières heures de leur quart de travail de 8 heures. Il leur était demandé de se protéger de la lumière solaire du matin avec des verres teintés (densité gris neutre, transmission visuelle de la lumière 15 %) et de maintenir des épisodes réguliers de sommeil/obscurité dans une pièce très sombre. Ces épisodes devaient commencer 2 heures après la fin de chaque quart de travail de nuit. Cinq travailleurs du groupe contrôle (41,1 ± σ : 9,9 ans) ont été étudiés alors qu’ils devaient uniquement maintenir un horaire régulier de sommeil/obscurité. Des procédures de routine constante, réalisées avant et après une série d’environ 12 quarts de travail de nuit s’échelonnant sur 3 semaines, ont montré chez les travailleurs du groupe traitement une variation significative dans l’heure d’apparition du pic de cortisol ainsi qu’un ajustement de ce rythme à un horaire de travail de nuit. Un plus petit changement de phase a été observé dans le groupe contrôle, ce qui suggère une adaptation partielle à l’horaire de travail de nuit. Nos résultats démontrent l’efficacité d’une exposition judicieuse à la lumière et à l’obscurité pour favoriser l’adaptation des rythmes physiologiques au travail de nuit.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.630
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2005
Admission routes2
Has abstractyes

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