Bibliographic record
Abstract
Il s’agit dans cet article de montrer comment et pourquoi l’arène médiatique s’est progressivement faite l’instrument de légitimation d’une loi dans l’espace public français, de mars 2003 à mars 2004, afin d’interdire le port du voile à l’école (promulgation d’une loi le 15 mars 2004). L’analyse d’un corpus presse et audiovisuel assez large (Le Figaro, Le Monde, La Croix, L’Humanité, AFP, chaînes de télévision hertziennes) confrontée aux paroles d’acteurs qui ont produit l’information a permis de mettre au jour la chronologie de l’événement médiatique, de repérer les acteurs mis en scène ou non, leurs registres d’argumentation avec, en particulier, l’émergence d’un définisseur primaire prééminent, la commission Stasi, alors chargée par le président de la République d’organiser le débat national sur la laïcité. Ce processus facilite la mise à distance des logiques de dénonciation du rôle des médias, en montrant l’importance des « routines » journalistiques dans le traitement de la question, en particulier la dépendance aux sources et aux formats de production de l’information. L’approfondissement de deux cas très différents, ceux du journal d’opinion L’Humanité et de l’Agence France Presse (AFP), vient étayer cette démonstration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".