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La mobilité quotidienne de banlieusards vieillissants et âgés: Déplacements, aspirations et significations de la mobilité

2009· article· fr· W1970571412 on OpenAlexaffvenueabout
Sébastien Lord, Florent Joerin, Marius Thériault

Bibliographic record

VenueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Aging, and Tourism Studies
Canadian institutionsUniversité LavalCanadian Institute for International Peace and Security
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les premières banlieues pavillonnaires nord‐américaines sont problématiques pour le vieillissement à domicile. Malgré la dépendance à l'automobile, les banlieusards âgés aspirent à y vieillir. Plutôt que de déménager, ils adaptent leur quotidien et leurs déplacements. L'accès à la mobilité est un enjeu majeur au maintien d'une expérience résidentielle positive, notamment pour les individus en perte d'autonomie. Or, parce qu’elle est étudiée avec le concept de déplacement, la mobilité des aînés demeure mal comprise en tant qu’expérience individuelle et collective. C’est dans cette optique que les pratiques et les significations de la mobilité quotidienne de 87 banlieusards âgés de 55 à 82 ans de l'agglomération de Québec au Canada sont ici étudiées. En croisant des méthodes quantitative et qualitative ainsi que des techniques d'analyses spatiales, l'article développe une typologie de mobilité pour explorer les stratégies d'adaptation des aînés à leur environnement socio‐spatial. Les résultats montrent que, sans véritablement entrer dans un processus de décision, les banlieusards choisissent implicitement de vieillir en banlieue en adaptant de manière continue leurs modes de vie. La conservation de l'indépendance et l'attachement au «mode de vie banlieusard» sont à la source des aspirations résidentielles. Cette mobilité quotidienne en transformation risque aussi d'influencer les trajectoires résidentielles, alimentant les réflexions sur la requalification de ces milieux vieillissants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.386
Threshold uncertainty score0.777

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations37
Published2009
Admission routes3
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