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Surveillance of the 200 Nautical Mile Exclusive Economic Zone (EEZ) Using High Frequency Surface Wave Radar (HFSWR)

2001· article· en· W1971322771 on OpenAlexvenueaboutno aff
A.M. Ponsford

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Remote Sensing · 2001
Typearticle
Languageen
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicOcean Waves and Remote Sensing
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉLa Convention des Nations Unies sur la Loi de la Mer (CNULM) accorde la souveraineté sur une zone de 200 milles nautiques (mn) en mer désignée sous l'appellation de Zone économique exclusive (ZEE). En contrepartie, les nations doivent établir et assurer la gestion, l'application de la loi et la protection de l'environnement dans cette nouvelle zone frontière plusieurs fois plus grande que la zone territoriale de 12 milles nautiques (mn). Quels sont les capteurs disponibles pour effectuer le suivi dans cette nouvelle zone frontière? Les radars micro-ondes conventionnels basés au sol (μW) sont limités aux opérations à vue. Même en accroissant leur altitude, leur portée maximale se limite entre 25–30 mn. La ZEE peut être couverte par un certain nombre de radars μW, mais ces derniers ne fournissent qu'un cliché ponctuel des activités à l'intérieur de la ZEE. De même, les satellites actuels n'ont ni la résolution spatiale ni la résolution temporelle pour fournir un niveau acceptable de surveillance en temps réel.Cet article décrit les résultats d'un projet de collaboration à coüt partagé entre le ministère de la Défense nationale du Canada et la compagnie Raytheon Systems Canada Limited pour le développement et la démonstration de la performance du système HFSWR (HF Surface Wave Radar) dans le cadre du suivi des activités dans la limite de 200 mn de la ZEE. Les résultats présentés démontrent l'efficacité du HFSWR pour la surveillance en continu et dans toutes les conditions climatiques des activités de surface dans la zone.Le projet de démonstration comprend le développement d'un réseau de deux HFSWR et d'un centre de contrôle des opérations, la mesure de la performance des systèmes et l'évaluation de l'utilité de l'information produite pour les Forces canadiennes. Le système est opérationnel depuis janvier 1999. Le système a été soumis à une campagne intensive de tests et de vérification des paramètres. Les résultats sommaires sont:a) Aire de couverture: les navires sont repérés tout au long de leur passage dans la zone de couverture (25 mn à 220 mn par azimut de 120 degrés).b) Suivi en continu: les navires sont repérés à partir de leur première détection jusqu'à ce qu'ils sortent la zone de couverture ou qu'ils excèdent la portée maximale de détection.c) Précision du suivi: généralement meilleure que 0,25 mn en portée, 0,25 degrés en azimut et 0,5 nœuds en vitesse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.813
Threshold uncertainty score0.906

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations39
Published2001
Admission routes2
Has abstractyes

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