Les actions de l’enseignant de classe ordinaire et l’intégration sociale de l’élève présentant une déficience intellectuelle
Bibliographic record
Abstract
Le placement en classe ordinaire vise notamment à permettre aux élèves présentant une déficience intellectuelle de socialiser avec leurs pairs présentant un développement typique. Dans les faits, la qualité de l’intégration sociale est cependant variable. Nous posons l’hypothèse que l’intégration sociale est meilleure lorsque l’enseignant tient un discours favorable à la présence en classe de l’élève présentant une déficience intellectuelle, interagit de manière positive avec ce dernier et crée des opportunités d’interaction entre l’élève et ses pairs. Les actions de l’enseignant ont été évaluées à l’aide d’une entrevue tandis que le degré d’intégration sociale de l’élève a été mesuré par le biais d’un questionnaire sociométrique rempli par le groupe. Tel qu’attendu, les élèves étaient mieux intégrés lorsque leur enseignant soutenait l’intégration par des actions concrètes. La discussion traite de l’influence de l’enseignant sur les relations des élèves à risque de difficultés d’intégration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".