Funktionsmaterialien mit Cellulose‐basierten Flüssigkristall‐Templaten
Bibliographic record
Abstract
Abstract Cellulose‐Nanokristalle (cellulose nanocrystals, CNCs) sind seit über 50 Jahren bekannt, gewinnen aber erst heute große Aufmerksamkeit aufgrund ihrer Eigenschaften wie hoher spezifischer Festigkeit, hohen Elastizitätsmoduls, großer Oberfläche und faszinierender optischer Eigenschaften. Erst kürzlich wurde ihr Potenzial als supramolekulare Template erkannt, bei denen ihr Selbstorganisationsverhalten in wässrigen Dispersionen in Gegenwart geeigneter Vorstufen genutzt wird. Die Kombination von Mesoporosität, photonischen Eigenschaften und chiral‐nematischer Ordnung der Funktionsmaterialien, die als freistehende Filme verfügbar sind, führte zu zahlreichen vielversprechenden Entdeckungen. Unser Aufsatz fasst die Verwendung von Cellulosederivaten, besonders von CNCs, als neuen Templaten zusammen und gibt eine Übersicht über die aktuellen Entwicklungen im Kontext neuer Funktionsmaterialien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".