Anxiety in Older Persons Waiting for Cataract Surgery: Investigating the Contributing Factors
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ La chirurgie de la cataracte est une des chirurgies auxquelles les aîné(e)s doivent le plus souvent avoir recours. Au Canada, les listes d'attente sont souvent très chargées. La présente étude examine systématiquement le phénomène de l'anxiété chez les aîné(e)s en attente d'une chirurgie de la cataracte et les facteurs qui l'entourent, à savoir l'âge, le sexe, l'instruction, les problèmes médicaux et oculaires, une chirurgie de la cataracte précédente, l'inquiétude de l'attente, une décision antérieure concernant la remise à plus tard de la chirurgie, la durée de l'attente, le fonctionnement visuel, l'acuité visuelle, les inquiétudes au sujet de la santé et les stratégies d'adaptation. Un échantillonnage de patients tiré au hasard (n = 50) en attente d'une chirurgie de la cataracte ont pris part à une enquête téléphonique. Les opthtalmologistes avaient fourni l'acuité visuelle préopératoire des patients. Plus d'un tiers des patients ont signalé une anxiété se situant dans les limites des troubles paniques et les résultats au test d'anxiété de Beck s'élevaient bien audelà des normes habituelles chez les aîé(e)s. L'anxiété était plus importante chez ceux qui avaient une tendance à se préoccuper de leur santé, qui avaient un fonctionnement visuel plus faible et qui faisaient un plus grand usage de stratégies d'adaptation palliatives. Le texte présente les répercussions cliniques des résultats. L'analyse signale l'importance d'évaluer l'anxiété des patients en attente d'une chirurgie, de concevoir des méthodes d'intervention et de fournir de l'aide à ceux qui éprouvent un haut degré d'anxiété.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".