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Record W1975035125 · doi:10.7202/016859ar

Femmes au-delà des murs : le sens de la quête d’emploi chez les femmes judiciarisées et les intervenants au Québec

2007· article· fr· W1975035125 on OpenAlexaffvenueabout
Véronique Strimelle, Sylvie Frigon

Bibliographic record

VenueCriminologie · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCriminal Justice and Corrections Analysis
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sur la base d’une enquête de terrain menée auprès de femmes judiciarisées au Québec et d’intervenants travaillant avec elles, nous explorons dans cet article la question du travail des femmes judiciarisées après l’emprisonnement. Nous voulons plus spécifiquement préciser comment se pose la question de l’emploi pour ces femmes et le sens qu’elles lui accordent. Nous voulons aussi interroger les ressources existantes en matière d’aide à l’emploi. Sont-elles suffisantes et répondent-elles aux besoins des femmes ? Cette analyse nous conduira ainsi à identifier les ressources, projets et changements souhaités dans l’approche préconisée auprès des femmes judiciarisées pour enfin nous interroger plus globalement sur l’efficacité des formes d’intervention pénale auprès des femmes et la persistance d’une logique carcérale qui continue à s’imposer malgré les multiples échecs qu’on lui reconnaît. En ce sens, notre recherche souligne la nécessité de repenser les formes d’intervention auprès des femmes judiciarisées en matière d’emploi, en prêtant attention à la singularité de leurs expériences et de leurs besoins en matière d’emploi, en tenant compte du contexte structurel d’oppression qu’elles subissent, en essayant enfin d’atténuer, voire de supprimer l’idéologie répressive et les effets négatifs que celle-ci peut avoir sur leurs possibilités de réinsertion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.717
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.282
GPT teacher head0.422
Teacher spread0.140 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2007
Admission routes3
Has abstractyes

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