Le parrainage sportif multiple événementiel : atouts, défis et conditions de succès
Bibliographic record
Abstract
Depuis quelques années se sont multipliées les marques qui s’engagent dans le sport, et particulièrement dans une action de parrainage, pour le compte d’un événement donné. Ainsi, en général, une entité sportive (individu, groupe, discipline, lieu, organisation ou événement) est parrainée simultanément par plusieurs annonceurs. Les entreprises ont alors la possibilité de joindre un parrainage sportif multiple événementiel, soit l’association de parrains avec une même entité sportive, ou l’association d’entités sportives avec un même parrain, de façon indépendante et concomitante, visant à atteindre des objectifs de management et de communication marketing dans le contexte d’un événement sportif. Dans cet article, nous tentons de mieux cerner les activités du parrainage sportif, puis nous décrivons le parrainage sportif multiple événementiel et, enfin, nous mettons en évidence les implications de gestion liées à la mesure de l’efficacité de ce type de parrainage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".