Bibliographic record
Abstract
Le rôle et l’identité des élites rurales en Provence issues du milieu paysan se décèlent depuis le XIe siècles à travers des sources qui traitent des institutions rurales ; vers le XIVe siècle, ces documents s’étoffent par l’ajout des sources notariales et judiciaires qui permettent de mieux cerner les identités des élites et les réseaux dans lesquels ils s’insèrent. L’évolution de ces institutions jusqu’au 1300 révèle les dirigeants villageois soucieux de maîtriser la gestion de la vie agraire ; par la suite les obligations fiscales envers l’État naissant nécessitent la création des institutions de la gestion locale de l’impôt. Ces institutions impliquent une vie politique mouvementée dont le résultat est la soumission des intérêts de l’élite rurale au bien collectif des sociétés composées des paysans pauvres et moyens. À partir de cette période, les sources plus détaillées révèlent l’identité de cette élite ; si on met à part les seigneurs et les clercs, les institutions villageoises sont dominées par un groupe d’hommes – agriculteurs, éleveurs, artisans et forestiers – souvent actifs dans la commercialisation de la production rurale qui en fait des intermédiaires avec le monde extérieur. Quand ils ne sont pas les hommes les plus riches, ils sont liés à ces derniers par le mariage et des liens plus informels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".