Vers l’énoncé d’interventions susceptibles de favoriser l’émergence de la métacognition chez l'enfant du préscolaire
Bibliographic record
Abstract
Ce texte concerne une recherche-action-formation menée en collaboration avec des enseignants du préscolaire d’une école de milieu urbain défavorisé et pluriethnique, fréquentée par des enfants qui connaissent à peine le français au début de leur scolarisation. L’étude a comme principal objectif la connaissance et la compréhension des interventions pédagogiques susceptibles de favoriser le développement métacognitif de jeunes élèves. Nous précisons le contexte et la problématique de la recherche avant d’exposer, à la lumière de la littérature sur la métacognition, le cadre conceptuel sur lequel la recherche s’appuie. Un survol d’écrits sur la recherche collaborative précède la présentation de la démarche utilisée avec les participants. La présentation des résultats porte sur l’appropriation du concept de métacognition et de ses manifestations ainsi que l’identification des interventions pédagogiques qui semblent prometteuses et celle des impacts perçus sur le développement métacognitif des enfants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".