Le développement du multisociétariat dans la coopération sociale en Italie
Bibliographic record
Abstract
Le développement de la coopération sociale en Italie a connu un essor considérable et cette dernière peut être analysée selon plusieurs lectures complémentaires. Dans une première partie, l’article rappelle les raisons qui ont soutenu la naissance et l’évolution de ces organisations en partant d’une analyse « traditionnelle » présentant les données générales de la coopération sociale italienne sur la base de la dernière étude présentée par l’Institut national de la statistique (Istat). La deuxième partie décrit succinctement les facteurs de diversité qui sont à l’origine des parcours évolutifs des coopératives sociales. La troisième partie se concentre sur une variable particulière, le « multisociétariat », c’est-à-dire la diffusion dans les coopératives sociales des expériences de gouvernance ouvertes à différents types d’associés. Cette partie constitue l’objet principal de cette contribution. La quatrième et dernière partie contient diverses réflexions synthétiques, visant à déterminer quelques « trajectoires de développement » de la coopération sociale à court et moyen termes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".