Changement culturel et organisationnel par le biais d’une approche éthique : l’exemple de la police municipale de Lausanne
Bibliographic record
Abstract
Au cœur de la société, dont elle hérite les contradictions, la police vit depuis quelques années des mutations internes et externes de plus en plus importantes et rapides. Toujours utiles, surtout dans l’urgence, les méthodes habituelles de commandement héritées de la culture militaire, basée sur une forte hiérarchisation, semblent néanmoins montrer leurs limites face à la complexification de l’environnement et des problèmes à résoudre. Il semble dès lors indispensable d’inventer une autre approche, portée par des managers de proximité qu’il convient d’armer pour cela, ce qui suppose également de réinvestir dans la structure de management, de revisiter certaines politiques internes, ou encore de travailler sur les pratiques réelles en commençant… par le haut. Gouverner par la culture et attribuer un rôle central à la ressource humaine n’est cependant pas chose aisée et demande du temps et de la persévérance. Cette nouvelle logique requiert de gros efforts d’analyse et un apprentissage collectif de modes plus simples de résolution des problèmes, ce qui nécessite un supplément extraordinaire d’organisation. S’appuyer sur ce qui fonctionne bien et l’enrichir par une approche nouvelle basée sur l’éthique, tel est le pari un peu fou que s’est lancé la police municipale de Lausanne au début de ce siècle. Le présent article résume le contexte et les principaux aspects d’une démarche qui s’inscrit dans une perspective durable. En parallèle, sont présentés des éléments de la littérature scientifique en lien avec la santé au travail des employés. Cet article met également en évidence quelques limites, écueils et risques inhérents à ce type de démarche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".