Venir à bout de la mentalité «vous n'êtes pas mon patron» : le rôle des gestionnaires dans l'amélioration de la qualité des soins de santé
Bibliographic record
Abstract
Résumé Lors d’une enquête menée en 2001 sur les priorités auxquelles fera face le système de soins de santé du Canada au cours des cinq prochaines années, les gestionnaires ont indiqué que l’amélioration de la qualité constituait une de leurs principales préoccupations. Cela confirme que, en dépit d’une décennie marquée par des budgets fluctuants, de fréquentes réorganisations et des fusions en cours, les soins de santé de bonne qualité restent une priorité pour les gestionnaires. Cet article porte sur l’utilisation de la gestion du changement en vue d’améliorer la qualité des soins de santé. Nous nous demandons quels défis en matière de soins de santé se posent pour les gestionnaires qui essaient de créer un changement fondé sur des résultats de recherche pouvant améliorer la qualité. Nous réfléchissons aussi à ce qu’il est possible de faire pour relever certains de ces défis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".