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Record W1979296127 · doi:10.7202/042491ar

The Sale of control and the Ontario follow-up offer

2005· article· fr· W1979296127 on OpenAlexaffvenueabout
Gilles Leclerc

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de droit · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicLaw, logistics, and international trade
Canadian institutionsDesjardins
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai se veut une analyse exhaustive de l'une des dispositions les plus controversées de la loi sur les valeurs mobilières d'Ontario, soit l'offre équivalente (follow-up offer). L'article 91(1) du Securities Act, 1978 stipule que lorsque les valeurs d'une compagnie conférant à l'acheteur le contrôle effectif sur celle-ci sont acquises de moins de 15 détenteurs à un prix supérieur de 15% du prix du marché, l'acquéreur doit offrir aux actionnaires minoritaires d'acheter leurs valeurs pour une considération au moins équivalente à celle payée antérieurement. Cette disposition vise à réglementer la vente des valeurs conférant le contrôle où une prime excessive était payée à leur détenteur sans que les autres actionnaires puissent la partager. Après avoir rappelé l'évolution de la législation relative aux prises de contrôle, l'auteur situe les axes fondamentaux sous-tendant l'offre équivalente, soit l'égalité de traitement et la crédibilité du marché des valeurs. L'étude détaillée du fonctionnement de l'offre équivalente est ensuite abordée ; l’auteur s'efforce de mettre en parallèle l'évolution de la situation du marché en Amérique du Nord ainsi que l'interprétation de l'offre équivalente, la première expliquant la seconde. Les principes d'égalité de traitement et d'équilibre entre les différentes parties lors de prises de contrôle sont mis en évidence pour justifier certaines décisions. L'auteur conclut en s'interrogeant sur la justesse des principes actuels qui guident l'actuelle législation. La judiciarisation excessive de tout ce domaine porte à croire qu'une révision des modes actuels d'intervention de la Commission ontarienne devrait être entreprise.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.935
Threshold uncertainty score0.318

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0250.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
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