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Record W1979451433 · doi:10.4212/cjhp.v65i1.1099

Errors Associated with IV Infusions in Critical Care

2012· article· en· W1979451433 on OpenAlexaffvenue
Claudia Summa-Sorgini, Virginia Fernandes, Stephanie Lubchansky, Sangeeta Mehta, David Hallett, Toni Bailie, Stephen E. Lapinsky, Lisa Burry

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2012
Typearticle
Languageen
FieldHealth Professions
TopicPatient Safety and Medication Errors
Canadian institutionsCancer Care OntarioMount Sinai Hospital
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Background: All medication errors are serious, but those associated with the IV route of administration often result in the most severe outcomes. According to the literature, IV medications are associated with 54% of potential adverse events, and 56% of medication errors.Objectives: To determine the type and frequency of errors associated with prescribing, documenting, and administering IV infusions, and to also determine if a correlation exists between the incidence of errors and either the time of day (day versus night) or the day of the week (weekday versus weekend) in an academic medicosurgical intensive care unit without computerized order entry or documentation.Methods: As part of a quality improvement initiative, a prospective, observational audit was conducted for all IV infusions administered to critically ill patients during 40 randomly selected shifts over a 7-month period in 2007. For each IV infusion, data were collected from 3 sources: direct observation of administration of the medication to the patient, the medication administration record, and the patient’s medical chart. The primary outcome was the occurrence of any infusion-related errors, defined as any errors of omission or commission in the context of IV medication therapy that harmed or could have harmed the patient.Results: It was determined that up to 21 separate errors might occur in association with a single dose of an IV medication. In total, 1882 IV infusions were evaluated, and 5641 errors were identified. Omissions or discrepancies related to documentation accounted for 92.7% of all errors. The most common errors identified via each of the 3 data sources were incomplete labelling of IV tubing (1779 or 31.5% of all errors), omission of infusion diluent from the medication administration record (474 or 8.4% of all errors), and discrepancy between the medication order as recorded in the patient’s chart and the IV medication that was being infused (105 or 1.9% of all errors).Conclusions: Strict definitions of errors and direct observation methods allowed identification of errors at every step of the medication administration process that was evaluated. Documentation discrepancies were the most prevalent type of errors in this paper-based system.RÉSUMÉContexte : Toutes les erreurs de médication sont sérieuses, mais celles impliquant la voie d’administration intraveineuse (i.v.) entraînent souvent les conséquences les plus graves. D’après la littérature, les médicaments i.v. sont associés à 54 % des événements indésirables potentiels et à 56 % des erreurs de médication.Objectifs : Déterminer le type et la fréquence des erreurs associées à la prescription, à la consignation et à l’administration de perfusions i.v., et établir s’il existe une corrélation entre l’incidence des erreurs et le moment de la journée (jour ou nuit) ou le jour de la semaine (en semaine ou en fin de semaine) dans une unité de soins intensifs médicochirurgicaux universitaire non dotée d’un système informatisé de saisie des ordonnances et de consignation.Méthodes : Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité, on a mené une vérification observationnelle prospective de toutes les perfusions i.v. administrées à des patients gravement malades, pendant 40 quarts de travail choisis au hasard au cours d’une période de sept mois en 2007. On a collecté des données sur chaque perfusion i.v. à partir de trois sources : l’observation directe de l’administration du médicament au patient, le registre d’administration des médicaments et le dossier médical du patient. Le principal paramètre d’évaluation était la survenue d’une erreur de perfusion, sans distinction du type. Une erreur de perfusion était définie comme toute erreur d’omission ou de commission dans le contexte de l’administration d’un médicament par voie i.v. qui a eu ou aurait pu avoir un effet délétère pour le patient.Résultats : On a déterminé que jusqu’à 21 erreurs distinctes pouvaient survenir en association avec l’administration d’une seule dose de médicament par voie i.v. Un total de 1882 perfusions i.v. ont été évaluées et un total de 5641 erreurs ont été mises en évidence. Les omissions ou les divergences de consignation comptaient pour 92,8 % de toutes les erreurs. Les erreurs les plus courantes dans chacune des trois sources étaient l’étiquetage incomplet de la tubulure i.v. (1779 ou 31,5 % de toutes les erreurs), l’omission d’inscription du diluant de la perfusion dans le registre d’administration des médicaments (474 ou 8,4 % de toutes les erreurs) et une divergence entre l’ordonnance telle qu’inscrite dans le dossier du patient et le médicament perfusé par voie i.v. (105 ou 1,9 % de toutes les erreurs).Conclusions : Des définitions strictes des erreurs et des méthodes d’observation directe ont permis de mettre en évidence des erreurs à toutes les étapes du processus d’administration des médicaments qui ont été évaluées. Les divergences de consignation constituaient le type d’erreur le plus fréquent dans ce système non informatisé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.062
Threshold uncertainty score0.961

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.095
GPT teacher head0.439
Teacher spread0.345 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations36
Published2012
Admission routes2
Has abstractyes

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