Diversité spécifique et abondance des communautés de copépodes, cladocères et rotifères des lacs du complexe Ossa (Dizangué, Cameroun)
Bibliographic record
Abstract
La composition et la structure du zooplancton de deux lacs du complexe lacustre Ossa (Ossa et Mwembè), site protégé UNESCO situé dans une plaine inondable, ont fait l'objet d'une étude entre septembre 2009 et février 2010. 37 et 41 espèces de zooplancton ont été recensées respectivement dans les lacs Ossa et Mwembè. Les deux milieux, oligotrophes, sont soumis à l'influence du fleuve Sanaga qui leur apporte en temps de crue de nouvelles espèces. La présence de Mesocyclops leuckarti dans ces eaux amène à considérer l'existence de cette espèce sur le continent africain. La densité des organismes zooplanctoniques augmente entre septembre et novembre et chute rapidement en décembre, ce qui s'accorde avec une succession saisonnière des communautés. Les paramètres physico-chimiques, qui permettent de caractériser les plans d'eau comme oligotrophes, ne diffèrent pas significativement entre les deux milieux, ni avec la profondeur de prélèvement, ce qui justifie la valeur de 82 % trouvée pour l'indice de similitude de SÖRENSEN. Quant à la structure des populations de zooplancton, elle est influencée principalement par la saison et par la profondeur de prélèvement, le mois et la station n'ayant pas d'influence sur cette distribution.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".