Bibliographic record
Abstract
Jorge Amado, na Hora da Guerra, –crônicas publicadas em O Imparcial, de Salvador-Bahia, entre dezembro de 1942 e outubro de 1944–, mostra uma visão político-partidária da Segunda Grande Guerra, preocupando-se em refletir sobre os efeitos do Acordo de Munique, de 1938, quando a França esteve presente, com a exclusão da União Soviética das consultas e o apoio às pretensões hitleristas de expansão ; várias personalidades e acontecimentos franceses são mostrados, com citações que ultrapassam duas centenas ; nomes como Philippe Pétain, Pierre Laval, Charles de Gaulle, Henri Giraud, Edouard Daladier, François Darlan e outros ajudam a surgir um perfil da época e do governo de Vichy ; em contraponto, aparecem vultos históricos tradicionais, próximos da Revolução Francesa, como Napoleão Bonaparte, Jean-Paul Marat, Maria Antonieta, Charlotte Corday, Marquês de La Fayette, Robespierre, etc. que ajudam a marcar as diversidades do momento vivido ; na literatura, entre muitos, são citados André Gide, André Maurois, Georges Bernanos, Romain Rolland, para clarificar o quanto o nazifascismo deteriorava as relações da arte e da cultura com o poder ; Amado não esquece, apesar do momento belicoso e das definições imprecisas e delicadas, da influência da nação gaulesa na jovem pátria brasileira e de sua admiração pelos intelectuais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".