Quel consumérisme politique pour promouvoir la responsabilité sociale des entreprises?
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article explore les modalités de la responsabilisation sociale des entreprises par le biais des consommateurs. À travers l’analyse de 10 années de mobilisation d’un réseau français de parties prenantes pour la défense des droits des travailleurs du Sud fabriquant des biens destinés aux consommateurs du Nord, il propose une réflexion sur les différentes formes de consumérisme politique visant à modifier les pratiques des enseignes de distribution dans le sens d’une meilleure prise en considération des conditions de travail dans les usines de leurs fournisseurs et sous-traitants. L’article met en lumière la complexité d’un projet qui nécessite de la part du réseau mobilisateur un réajustement stratégique permanent à l’aune des réactions des entreprises et des consommateurs. S’appuyant sur les catégories hirschmaniennes de «défection» et de «prise de parole», l’article s’interroge sur l’usage de ces deux modes d’expression du mécontentement des consommateurs dans le cas spécifique de la «qualité sociale». L’analyse des actions organisées par le réseau étudié met en évidence non seulement un raffinement progressif de son usage de la prise de parole, mais également le constat que son projet de label semblait inadapté à son objectif d’amélioration généralisée des conditions de production dans les pays du Sud.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".