Autonomie et responsabilité : le rôle des commissions scolaires dans la mise en œuvre d'une stratégie de changement dans un contexte de décentralisation au Québec. Le cas de la Stratégie d'Intervention Agir Autrement
Bibliographic record
Abstract
Résumé Ce rapport présente les résultats de l’analyse de la mise en œuvre d’une initiative à grande échelle ayant pour but de réduire l’impact des inégalités sociales sur la réussite et sur la qualification des élèves d’écoles secondaires en milieu défavorisé. Cette analyse, portant sur le rôle des commissions scolaires (CS) dans la mise en œuvre de la stratégie, visait à 1) documenter la manière dont les répondants perçoivent leurs rôles et responsabilités et 2) amorcer l’étude des facteurs qui facilitent ou entravent la mise en œuvre. Les résultats montrent que les CS, censées être les « maîtres d’œuvre » de la stratégie, ne sont pas toujours en mesure d’assumer ce rôle. Le soutien offert aux écoles consiste encore beaucoup à la diffusion d’informations et les changements observés touchent encore très peu les pratiques pédagogiques des enseignants. La discussion se concentre sur les facteurs qui expliquent ces résultats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".