F.O.L.L.E société: Déconstruction et reconstruction identitaire dans C.R.A.Z.Y.
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour but de mettre en lumière le processus de déconstruction et de reconstruction identitaire dans le film de Jean-Marc Vallée, C.R.A.Z.Y. paru en 2005. Le réalisateur a fait le choix d’un sujet à dimension universelle, à savoir la famille, tout en incluant la problématique de l’homosexualité. À travers ce travail, nous verrons comment la technique cinématographique sert à créer des liens entre les problèmes politiques, socioéconomiques et culturels du Québec dans la période d’après Révolution Tranquille. Le personnage principal sera le reflet de ces changements, tout en ayant à accepter sa propre unicité, sa sexualité marginale dans une société encore en proie à la tradition et à la religion. La rencontre avec l’autre de même que le départ seront des thèmes majeurs de cette analyse, afin de souligner l’impact, l’inévitabilité et la nécessité de cet autre dans la mise en introspection, la déconstruction et l’acceptation de soi. Ce travail prend comme points de référence les travaux de Julia Kristeva ou encore Judith Butler, dans la mesure où l’étrangeté intérieure et la performativité du genre sont au cœur des problèmes identitaires mis en avant par Vallée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".