Un cas de « production ratée » : « The Velvet Underground and Nico », mise en scène phonographique et analyse transphonographique
Bibliographic record
Abstract
Cet article se propose d’étendre le modèle de la transphonographie, mis au point par Serge Lacasse en référence à la théorie de la transtextualité de Gérard Genette, en y ajoutant la notion de phonographie « restreinte » ou « autarcique », par le biais des catégories de l’intraphonogramme et de l’autophonogramme. La notion d’ « avant-texte », mise au point en études littéraires par la critique génétique, permet également d’ajouter au modèle transphonographique la catégorie de « l’avant-phonogramme », qu’il soit à visée scénarique, de brouillon ou de variante. Après les avoir définies, l’article met ensuite en pratique ces notions, par l’étude d’un phonogramme précis, The Velvet Underground And Nico, ainsi que par l’analyse de différents avant-phonogrammes de ce disque. Ne se cantonnant pas à une étude formaliste, l’article, par la mise en relation de différents phonogrammes et par l’analyse des discours autour du groupe et de ce disque, se propose d’étudier plus précisément les stratégies esthétiques mises en oeuvre par les musiciens lors de l’élaboration de TheVelvet Underground And Nico. Enfin, l’étude de ces différents phonogrammes permet également de questionner la notion de « finitude » de l’oeuvre, par la multiplication des formats, mono et stéréo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".