Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article analyse l’évolution qui se produit dans l’environnement économique et social, en particulier la mondialisation des échanges, les développements technologiques, les progrès des télécommunications et de l’informatique ainsi que le raccourcissement des cycles économiques. Les conséquences pour les entreprises sont la disparition d’entreprises, les plans sociaux, les restructurations, une concurrence accrue sur des marchés et des consommateurs de plus en plus exigeants. Sous la pression de tels facteurs, on assiste à un clivage de la fonction commerciale entre deux tendances. Les fonctions commerciales routinières semblent vouées à la disparition au profit du télémarketing et du commerce électronique. Par contre, les fonctions commerciales à haute valeur ajoutée se professionnalisent et occupent une position stratégique dans l’entreprise. Cette tendance se traduit notamment par le développement de la vente relationnelle et par une plus grande reconnaissance du rôle stratégique de la fonction commerciale. Cette polarisation des métiers de la vente devrait entraîner la diminution du nombre de fonctions commerciales en face à face. Par contre, dans le cas des fonctions commerciales à haute valeur ajoutée, aucune communication numérique ne saurait remplacer le contact personnalisé du vendeur, qui permet de créer un climat de confiance et d’établir des relations pérennes avec la clientèle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".