Pôles de compétitivité et clusters, vers des écosystèmes de croissance ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le territoire constitue une possible échelle d’observation d’un écosystème entrepreneurial et fait référence à un espace vécu, à un lieu d’identité et d’échanges. Ce sujet est observé à partir d’une recherche qualitative réalisée dans deux agglomérations (Grand Lyon et Grand Toulouse) et deux Régions (Alsace et Bretagne), où les réseaux informels formés par les acteurs de terrain deviennent une source de créativité capables de générer une dynamique entrepreneuriale. Cette dynamique, qui va de l’informel à la mise en œuvre d’un cluster reconnu d’intérêt public régional, détermine le taux de conversion de la créativité du territoire en projets créateurs de richesse. L’innovation est ainsi produite par un réseau interconnecté, situé dans un territoire proche, engagé dans un secteur d’activité donné et lié par un partage ou une complémentarité de compétences et/ou de ressources. L’évocation de trois grands enjeux que sont l’anticipation, la capacité à se projeter et à inventer le futur, montre l’importance des dynamiques territoriales et du processus stratégique qui l’accompagne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it