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Record W1984862851 · doi:10.4000/vertigo.1959

Les représentations de l’eau

2003· article· fr· W1984862851 on OpenAlexvenueno aff
Bernadette de Vanssay

Bibliographic record

VenueVertigO · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La théorie des représentations mentales a été développée dans les années soixante dix par Moscivi. Elle montre que les représentations collectives d'un objet ou d'une situation jouent souvent un rôle plus important sur les comportements que les faits ou la réalité objective. Par ailleurs, les problèmes liés à la gestion de l'eau et la détérioration de sa qualité, ces dernières années, sont devenus un problème de plus en plus préoccupant pour les responsables de la gestion de l'eau.C'est pourquoi, l'auteur, avec la participation du Laboratoire de Psychologie environnementale a proposé et conduit une étude exploratoire sur les représentations de l'eau, d'une part sur quatre villes françaises et d'autre part sur six villes importantes et culturellement différenciées à travers le monde.A partir des résultats de l'étude menée en France on a sélectionné les éléments communs de la représentation et construit un schéma type de la construction de la représentation. Puis on en a dégagé une série de profils d'attitude. A partir des résultats de l'étude internationale, on a mis en évidence l'influence des données culturelles sur la représentation de l'eau, les dimensions principales qui orientent ces représentations, et les leviers susceptibles d'être efficaces pour modifier ou renforcer les comportements liés à l'eau.L'objectif de l'étude est de contribuer à l'élaboration de campagnes d'information ciblées en direction du public.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.865
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations13
Published2003
Admission routes1
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