Bibliographic record
Abstract
Résumé La manière de désigner les espaces et les places est significatif dans l'histoire et la formation du Canada comme pays identifié blanc. Dans cet article, les espaces de l'éducation publique post-secondaire sont analysés comme indicateurs d'appartenance dans la production identitaire des étudiants. Les étudiants blancs de cette recherche ont besoin de la fonction légitimante de l'université tout autant que des processus idéologiques de sa formation pour «devenir des enseignants». Les exigences de l'institution d'apprendre à «gérer» les relations interculturelles les autorisent à devenir des citoyens et des enseignants légitimes. Maintenir le statut de sites d'élites demande de surveiller la production du savoir en termes d'hiérarchies de race, de classe et de genre. Les relations sociales de l'élite désignent également quelles identifications et quelles connaissances seront considérées rationnelles et légitimes. Dans l'enquête qui fonde cet article, des étudiants-enseignants identifiés comme blancs dépendent des hiérarchies raciales d'espaces éducationnels d'élite pour assurer leur propre respectabilité dans la profession d'enseignants à domination blanche. C'est une respectabilité exigée et possible par le fait qu'ils sont blancs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.039 | 0.054 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".