Violence au sein du couple : où en sommes-nous au Québec et ailleurs – Enjeux et pistes
Bibliographic record
Abstract
Il est encore difficile d’avoir un portrait très précis du nombre de femmes touchées par ces violences, mais plusieurs enquêtes ont permis de donner un portrait plus probant de cette problématique. Toutes ces enquêtes démontrent que la violence envers les femmes est encore un problème social d’envergure, et ce, dans tous les pays du monde. L’article décrit par ailleurs, l’évolution du développement des politiques sociales au Québec à l’égard de cette question. Toutefois, à l’heure actuelle, il n’existe pas, au Québec, une politique visant l’ensemble des violences faites aux femmes et celle-ci reste à venir. Actuellement, il semble que la tendance soit plutôt de développer des orientations liées à des formes particulières de violence, par exemple la traite des femmes. L’article se conclut sur deux réflexions; tout d’abord l’importance des outils utilisés pour mesurer la violence dans les enquêtes, et ensuite la question de la violence des femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".