De la distorsion qui existe entre ce que les maîtres estiment enseigner en dernière année de l’enseignement élémentaire et ce que leurs élèves ont retenu
Bibliographic record
Abstract
En Belgique et en France, la communication ne passe guère entre les maîtres des cycles primaire et secondaire. Le silence, l’absence d’informations et de contacts entraînent l’insécurité, l’angoisse, l’autocensure et l’amertume chez l’ensemble des maîtres. Les premières victimes de cet état de fait sont évidemment les enfants. La recherche diptyque entreprise ici vise deux objectifs précis : a) informer les deux « espèces » de maîtres : ceux du primaire et ceux du secondaire Cette information se fera en envoyant aux 1930 maîtres les résultats globaux d’une enquête à laquelle ils avaient accepté de répondre. b) informer les maîtres des performances de leurs propres élèves soumis à 5 épreuves portant sur des objectifs cognitifs que tous considéraient comme essentiels. Cette double information entraînera vraisemblablement certaines prises de conscience et, nous l’espérons, un désir de remédier à la situation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".