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Record W1992223116 · doi:10.1051/pmed/2012004

Hautement différente : la génération Y, un défi de taille pour l’enseignement médical

2012· article· fr· W1992223116 on OpenAlexfundno aff
Francine Boulé

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInnovations in Medical Education
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de SherbrookeUniversité Laval
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : La génération Y représente les jeunes nés entre 1980 et 1992, c’est-à-dire les actuels étudiants et résidents en médecine. Objectif : Cette synthèse de la littérature vise à identifier différentes particularités de la génération Y, à documenter les défis pédagogiques que ces particularités constituent pour les professeurs et à élaborer des pistes de stratégies pédagogiques. Méthodes : La recherche d’articles de langue française et anglaise a été effectuée à partir des banques de données PubMed, CINAHL et ERIC, et manuellement dans les bibliographies des revues d’éducation médicale jusqu’en novembre 2010. Pour l’extraction des données, une démarche en trois étapes a été utilisée : 1) identification des problèmes-clés (particularités, défis, stratégies); 2) sélection des informations pertinentes dans les articles et 3) synthèse des données. Résultats : La stratégie de recherche a permis d’identifier 122 articles ; 68 ont été retenus pour évaluation. Les membres de la génération Y ont les caractéristiques suivantes : enfant-roi, surinvesti, issu de milieux structurés et confronté avec la peur ; adulte émergent, préoccupé par l’équilibre travail/vie personnelle, habité par les nouvelles technologies et l’activité multitâche ; étudiant avec des capacités d’apprentissage particulières, ennuyé par les cours magistraux, tracassé financièrement, confronté à une nouvelle image du médecin et recruté de façon différente. Conclusion : Un certain nombre de stratégies serait à préconiser dans l’enseignement aux apprenants issus de la génération Y, parmi lesquelles : porter attention à la remise d’une évaluation difficile, favoriser la position d’apprentissage, expliciter les attentes, donner de la rétroaction régulière, faire participer les apprenants aux décisions, favoriser le travail collaboratif, modeler la réflexion critique et stimuler l’apprentissage au long de la vie, l’altruisme et les relations interpersonnelles, multiplier les options d’apprentissage et innover technologiquement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.043
metaresearch head score (Gemma)0.117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.227

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0430.117
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0020.007
Scholarly communication0.0080.013
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations13
Published2012
Admission routes1
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