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Record W1992296505 · doi:10.4000/vertigo.14976

Étude des diarrhées en milieu périurbain à Abidjan par l’approche écosanté

2014· article· fr· W1992296505 on OpenAlexaffvenue
Brama Koné, M. Doumbia, Ibrahima Sy, Kouassi Dongo, Yveline Agbo-Houenou, P. Houenou, Benjamin Fayomi, Bassirou Bonfoh, Marcel Tanner, Guéladio Cissé

Bibliographic record

VenueVertigO · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldNursing
TopicChild Nutrition and Water Access
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les maladies diarrhéiques constituent la deuxième cause de morbidité chez les enfants de moins de 5 ans en Afrique, au sud du Sahara et plus particulièrement en Côte d’Ivoire. Un projet pilote de gestion des diarrhées par l’approche écosanté a été initié en 2006 dans un village périurbain de la commune de Yopougon, à Abidjan. Après plusieurs rencontres d’échange avec les populations et un atelier de lancement participatif incluant toutes les parties prenantes, une enquête ménage transversale par questionnaire (n = 205) adressée aux femmes de ménage, une enquête géographique, l’analyse d’eau de puits, des observations et des groupes de consultations (focus group) ont été réalisés en août 2006 afin de déterminer la prévalence des maladies diarrhéiques et d’identifier les facteurs de risques majeurs.1234 personnes ont été recensées dans les 205 ménages. 7 % de ces personnes (85/1234) avaient vécu un épisode diarrhéique au cours des deux semaines précédant la date d’enquête. La tranche d’âge des moins de 5 ans était la plus affectée avec une prévalence de 14 %, suivie de celle des plus de 15 ans (6 %) et enfin des enfants de 5 à 15 ans (3 %).Les principaux facteurs de risques identifiés dans l’avènement des diarrhées sont, entre autres, le lieu de conservation de l’eau de boisson (P-value = 0,02), le récipient de conservation (p-value = 0,03) et le lieu d’installation des latrines dans les ménages (p-value = 0,02). D’autres facteurs et comportements à risques ont été également identifiés. Il s’agit des enfants qui mangent sans se laver les mains, des mouches qui pullulent et couvrent les repas consommés, des poubelles sans fermeture et couvertes de mouches, de déchets solides et points d’eaux stagnantes qui couvrent toute la surface habitée du village.Ces résultats ont permis, à travers un processus transdisciplinaire et participatif incluant les communautés et autres parties prenantes, la mise en place d’actions de renforcement de capacités des villageois pour faire face aux maladies diarrhéiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.368
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations17
Published2014
Admission routes2
Has abstractyes

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