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Record W1992694610 · doi:10.4000/vertigo.15093

Évaluation et risques sanitaires de la bioaccumulation de métaux lourds chez des espèces halieutiques du système lagunaire togolais

2014· article· fr· W1992694610 on OpenAlexvenueno aff
Kamilou Ouro-Sama, Hodabalo Dhéoulaba Solitoke, Kissao Gnandi, Komlan Mawuli Afiademanyo, Essô Joseph Bowessidjaou

Bibliographic record

VenueVertigO · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicHeavy metals in environment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBioaccumulationHeavy metalsCadmiumBiologyChemistryEnvironmental chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

La bioaccumulation du cadmium, du plomb et de l’arsenic par les poissons et bivalves couramment pêchés dans le système lagunaire togolais a été évaluée afin d’en estimer les risques sanitaires liés à leur consommation. Il ressort des résultats que tous les poissons analysés sont pollués. Les moyennes des teneurs en cadmium (0,33 mg/kg pour Caranx hippos à 0,98 mg/kg pour Hemichromis fasciatus), en plomb (1,17 mg/kg pour Liza falcipinnis à 2,89 mg/kg pour Lutjanus goreensis) et en arsenic (9,41 mg/kg pour C. hippos à 22,54 mg/kg pour Pomadasys jubelini) sont supérieures aux normes fixées par l’OMS. Les Facteurs de Bioconcentration (FBC) varient de 6,94 à 20,36 pour le Cd, de 9,58 à 23,67 pour le Pb et de 2,30 à 5,52 pour l’As. Quant aux bivalves les teneurs moyennes indiquent une forte concentration en Arsenic (56,06 mg/kg pour Senilia senilis et 47,76 mg/kg pour Crassostrea gasar) suivie du plomb (2,83 mg/kg pour S. senilis et 2,95 mg/kg pour C. gasar) et enfin le cadmium (0,97 mg/kg pour S. senilis et 0,83 mg/kg pour C. gasar). Les FBC varient de 16,6 à 19,14 pour le Cd, de 39,86 à 41,55 pour le Pb et de 19,10 à 34,42 pour l’As. En outre, il a été montré que la bioaccumulation de ces trois éléments varie en fonction de l’espèce considérée ainsi que de son habitat. La consommation de ces poissons et bivalves pourrait avoir des impacts négatifs sur la santé humaine en général et celle des enfants en particulier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.157
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations18
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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