Le libéralisme intergouvernemental et le nouveau régionalisme caribéen
Bibliographic record
Abstract
Le libéralisme intergouvernemental proposé par Andrew Moravcsik est devenu une approche très importante pour expliquer le processus d’intégration en Europe occidentale. Peut-il être valable pour analyser l’intégration entre les pays sous-développés ? Le but de l’article est d’introduire une réflexion générale sur la contribution du libéralisme intergouvernemental pour expliquer le processus d’intégration de l’Association des États de la Caraïbe. Sur le plan de l’analyse, le travail aborde l’approche de Moravcsik et sa contribution à la théorie de l’intégration régionale. Ensuite, nous retiendrons un élément de l’approche de Moravcsik pour expliquer le développement de l’aec. À partir de l’étude du processus de formation de préférences nationales au sein de trois pays de l’aec : le Costa Rica, la République dominicaine et le Mexique, le texte analyse la façon dont les idées de Moravsick peuvent être appliquées au Bassin Caraïbes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".