Caractérisation physico-chimique et effets cytotoxiques de particules atmosphériques PM<sub>2,5</sub>de la ville de Dakar (Sénégal)
Bibliographic record
Abstract
Objectif : La pollution atmosphérique constitue un facteur de risque majeur pour la santé de l’homme. De nombreuses études épidémiologiques ont établi une corrélation entre l’exposition aux particules fines de diamètre aérodynamique inférieur à 2,5 μm (PM2,5) et l’apparition de pathologies respiratoires, notamment de cancers pulmonaires. Notre travail a consisté à collecter des particules sur deux sites (P1 et P2) de la ville de Dakar caractérisés par un trafic automobile dense. Méthode : La collecte des particules a été effectuée par un impacteur en cascade. Les analyses physico-chimiques effectuées sont : la granulométrie par microscopie électronique à balayage associée à une analyse par rayons X (MEB-EDX); la détermination des fractions inorganique par spectrométrie d’émission atomique couplée à un plasma inductif (ICP-AES); organiques (hydrocarbures aromatiques polycycliques et composés organiques volatils) par chromatographie en phase gazeuse couplée à un spectromètre de masse (GC-MS); enfin, ioniques par chromatographie ionique (CI). Résultats : L’exposition de cellules A549 à des concentrations croissantes de particules P1 et P2 provoque une diminution significative de l’incorporation de la bromodésoxyuridine, de l’activité de la déshydrogénase mitochondriale et une augmentation de l’activité de la lactate déshydrogénase extra-cellulaire. Ces tests ont permis de déterminer les concentrations létales pour P1 (CL10 = 5,11 μg/cm2 et CL50 = 25,56 μg/cm2) et P2 (CL10 = 5,59 μg/cm2 et CL50 = 27,97 μg/cm2). La toxicité la plus importante est observée dans les cellules exposées à la concentration maximale des particules P1 (48 μg/cm2). Conclusion : Ces résultats pourraient s’expliquer par les effets délétères synergiques engendrés par les fractions inorganique et organique, sources d’espèces réactives de l’oxygène potentiellement toxiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".