Pour une localisation optimale des centres de transbordement intermodaux entre réseaux de transport: formulation et extensions
Bibliographic record
Abstract
La localisation des centres de transbordement où s'opère le changement de mode ou de réseau de transport intervient de façon déterminante dans la compétitivité du transport multimodal. L'objet de cette contribution est de discuter cette problématique en l'envisageant sous l'angle particulier de la théorie de la localisation. Ainsi, la localisation de centres de transbordement entre réseaux est définie comme un problème de type discret qui cherche à localiser des unités (équipements techniques) permettant le transfert dun réseau à un autre avec pour objectif de réduire les coûits de transport totaux. Une formulation mathématique de ce problème, reposant sur de la programmation linéaire en nombres entiers, est proposée et argumentée. La souplesse de cette formulation autorise plusieurs extensions qui peuvent être combinées de manière à représenter diverses situations rencontrées dans la pratique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".