Joseph de Nancrède et la presse française d'Amérique au temps de la Gazette de Montréal (1780-1800)
Bibliographic record
Abstract
En rappelant la carrière de Joseph de Nancrède (1761-1841), cet article évoque le réseau des imprimeurs francophones qui se sont illustrés en Amérique du Nord à la fin du XVIIIe siècle. Au croisement des cultures américaine et française Joseph de Nancrède s'intéressait aussi au destin du Québec, puis du Bas-Canada. Il a non seulement participé à la guerre d'Indépendance américaine, mais il a aussi enseigné le français à Harvard, Massachusetts et fondé en 1789 le Courier de Boston. C'est dans cette ville qu'il a connu le mémorialiste canadien Pierre de Sales Laterrière et qu'il a entrepris une longue carrière d'éditeur, à l'époque où Fleury Mesplet relançait la Gazette de Montréal. Expliquant à ses compatriotes d'adoption la Révolution française, il leur faisait aussi connaître Fénelon, Bernardin de Saint-Pierre, Brissot de Warville et les classiques français. Une fois naturalisé américain, il oeuvra également en France où il intervint dans l'exportation de la collection Desjardins au Bas-Canada. Dans ses derniers jours, il se lia d'amitié pour Louis-Joseph Papineau qui devint son exécuteur testamentaire. L'action de Joseph de Nancrède s'étend sur une des périodes les plus mouvementées des nations française, américaine et canadienne, à l'époque fondatrice des Révolutions atlantiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".