Vertical Economies and the Structure of U.S. Hog Farms
Bibliographic record
Abstract
Scale economies are often touted as the factor behind the trend in the structure of the U.S. hog industry toward fewer and larger hog farms. However, since hog production is multistage and farms either integrate or separate the stages, the appropriate measures are multistage economies. In theory, a smaller and, presumably, high‐cost operation, by the standards of single stage/output scale economies, may still be cost‐competitive if it enjoys multistage economies — that is if vertical scope economies more than offset stage‐specific scale diseconomies. Whether that holds in practice remains heretofore unexplored in the agricultural economics literature. Using a unique data set on hog farms in the U.S. Midwest, we estimate a multistage cost function and provide the first‐ever estimates of multistage economies, stage‐specific economies, and vertical scope economies in hog production. Les économies d'échelle sont souvent soupçonnées d'être le facteur qui influence la tendance observée dans la structure de l'industrie porcine aux États‐Unis, soit des porcheries moins nombreuses mais de plus grande taille. Cependant, comme la production porcine est une production à plusieurs stades et que les producteurs peuvent choisir d'intégrer ces stades ou d'exploiter un seul stade, les mesures appropriées sont les économies d'échelle liées aux stades multiples. En théorie, une petite porcherie, qui a probablement des coûts élevés selon les critères des économies d'échelle liées à un seul stade, peut tout de même être concurrentielle quant aux coûts si elle profite des économies d'échelle liées aux stades multiples, c'est‐à‐dire si les économies de gamme verticales font plus que compenser les déséconomies d'échelle liées à un seul stade. La vérification de cette théorie dans la pratique demeure, jusqu'ici, inexploitée dans la littérature agroéconomique. En utilisant un ensemble de données sur des porcheries situées dans le Midwest américain, nous avons estimé une fonction de coût lié aux stades multiples et nous présentons les premières estimations d'économies d'échelle liées aux stades multiples, d'économies d'échelle liées à un seul stade et d'économies de gamme verticales dans la production porcine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".