Assessing the Effect of Climate Change on River Flow Using General Circulation Models and Hydrological Modelling – Application to the Chaudière River, Québec, Canada
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Abstract
Dans le cadre d'une étude sur l'adaptation du territoire agricole au changement climatique (CC), cet article présente une évaluation de l'effet potentiel des CC sur le régime hydrologique du bassin versant de la rivière Chaudière (Québec, Canada). Après avoir inventorié les méthodes existantes pour intégrer les sorties des Modèles de Circulation Générale (MCG) dans les modèles hydrologiques, trois d'entre elles ont été sélectionnées : la méthode des deltas, la mise à l'échelle statistique ainsi qu'une méthode combinant les deux précédentes. Afin d'obtenir une large gamme de conditions futures possibles, plusieurs MCG ainsi que plusieurs scénarios d'émission de gaz à effet de serre et membres de simulations ont également été considérés. Le système de modélisation intégrée GIBSI, basé sur le modèle hydrologique distribué HYDROTEL, a été utilisé pour simuler les débits sur la période de référence (1970-1999) et sur la période future (2010-2039). Les résultats montrent une légère diminution de la lame d'eau annuelle avec les trois méthodes (en moyenne -5 %). Sur une base mensuelle, l'effet est plus hétérogène selon la méthode utilisée, avec le plus souvent une augmentation de la lame d'eau en hiver du fait de l'augmentation de la température et une diminution en été et durant l'automne. Selon la méthode de mise à l'échelle statistique, le débit de pointe printanier diminuerait également (-6,7 % en moyenne) tandis que le débit d'étiage estival ne serait pas affecté. Cette étude met en évidence la nécessité d'utiliser plusieurs sources d'information et plusieurs méthodes pour évaluer les effets potentiels des CC sur l'hydrologie des bassins versants. \n \n<h2>Abstract</h2> \ns part of a wider study on the adaptation of agricultural land use to climate change (CC), this paper presents an assessment of possible future hydrological regimes of the Chaudière River watershed, Québec, Canada. We first present a review of the various methods used to integrate outputs of General Circulation Models (GCMs) into hydrological models that are applied at a local scale. Following this review, the delta method, statistical downscaling, and a combination of both methods were selected for this investigation. Data from different GCMs (in the case of the delta method) corresponding to different gas emission scenarios and simulation members were also considered to provide a range of possible future conditions. We used the integrated modelling system GIBSI, which is based on the distributed hydrological model HYDROTEL, to simulate streamflows for a reference period (1970-1999) and a short-term future period (2010-2039). For all three methods, results show a slight decrease in annual runoff (-5% on average). On a monthly scale, the effect is more heterogeneous depending on the method used, showing, in most cases, an increase in water discharge in the winter due to higher temperature and a decrease during the summer and fall. When using statistical downscaling, spring peak flow decreased slightly (-6.7% on average) while summer base flow remained unchanged. This study highlights the importance of using different methods and different sources of data in the assessment of potential CC effects on watershed hydrology.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it