Assessing the Effect of Climate Change on River Flow Using General Circulation Models and Hydrological Modelling – Application to the Chaudière River, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
s part of a wider study on the adaptation of agricultural land use to climate change (CC), this paper presents an assessment of possible future hydrological regimes of the Chaudière River watershed, Québec, Canada. We first present a review of the various methods used to integrate outputs of General Circulation Models (GCMs) into hydrological models that are applied at a local scale. Following this review, the delta method, statistical downscaling, and a combination of both methods were selected for this investigation. Data from different GCMs (in the case of the delta method) corresponding to different gas emission scenarios and simulation members were also considered to provide a range of possible future conditions. We used the integrated modelling system GIBSI, which is based on the distributed hydrological model HYDROTEL, to simulate streamflows for a reference period (1970-1999) and a short-term future period (2010-2039). For all three methods, results show a slight decrease in annual runoff (-5% on average). On a monthly scale, the effect is more heterogeneous depending on the method used, showing, in most cases, an increase in water discharge in the winter due to higher temperature and a decrease during the summer and fall. When using statistical downscaling, spring peak flow decreased slightly (-6.7% on average) while summer base flow remained unchanged. This study highlights the importance of using different methods and different sources of data in the assessment of potential CC effects on watershed hydrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».