Tutorat à distance et développement des compétences professionnelles des futurs enseignants d’anglais langue seconde
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
S’insérant au cœur du processus d’enseignement et définissant l’intervention éducative, l’enseignant joue un rôle crucial dans tout système d’éducation. La qualité de la formation des maîtres (FM) prend ici toute son importance en ce qu’elle vise à former des enseignants professionnels compétents. Pourtant, malgré la révision des programmes de FM, avance-t-on encore aujourd’hui que davantage pourrait être fait pour rapprocher théorie et pratique en FM. La présente étude vise à documenter cette question en s’intéressant aux effets d’un projet expérimental de tutorat inter-ordre2 à distance comme outil de formation pour les futurs enseignants de langues secondes. Les apprentissages rapportés sont classifiés puis comparés aux 12 compétences professionnelles (CP) qui orientent la FM au Québec (Canada). Les résultats suggèrent que le tutorat à distance permet le développement intégré de plusieurs composantes des CPs visées en FM et la conscientisation des futurs enseignants vis-à-vis de celles-ci.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it