Bibliographic record
Abstract
Comme encyclopédie, l'œuvre exténue une liste d'objets hétéroclites, et cette liste est l'antistructure de l'œuvre, son obscure et folle polygraphie. Roland Barthes, Roland Barthes par Roland BarthesÉcrire, décrire, inscrire : trois moments de réflexion qui me permettront, en guise d'introduction aux études de sept cas de figure, de circonscrire les contours du dossier « Polygraphies du corps dans le roman de femme contemporain ».À travers ces trois verbes à l'infinitif signalant le processus d'une pensée plutôt qu'un état de fait, il s'agira de répondre à un certain nombre de lieux communs en ce qui a trait à diverses formes d'imbrication du corps et de l'écriture des femmes, tout en insistant sur l'idée du corps -physique et textuel -comme espace perméable par lequel le sujet entre en résonance avec l'en-dehors. ÉcrireL'écriture a partie liée avec le corps.Pas de texte sans corps ; point de héros ni d'héroïnes sans la main qui trace les mots sur le papier, qui tape les lettres sur le clavier d'un ordinateur.Écrire est un geste physique, nécessitant une main qui exécute le mouvement.Pleinement investi dans l'acte d'écriture, le corps se fait médium Dans le corps du texte
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".