‘Not Giving Up on Life’: A Holistic Exploration of Resilience among a Sample of Immigrant Canadian Women
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Nous étudions les expériences d’immigrées et leur cheminement avant et après leur arrivée au Canada, tout en mettant l’accent sur leur résilience alors qu’elles ont dû faire face à d’énormes défis au cours de leur relocalisation. Les immigrées récentes ont été confrontées à un grand nombre de ces défis lors de leur installation et au risque d’impact négatif qui y est lié. Il était important d’en tenir compte en se concentrant sur la manière dont les participantes ont surmonté l’adversité et montré leur force de résistance. Nous nous sommes servis d’une méthodologie qualitative comprenant des entrevues (n=14) centrées sur la personne et faites en profondeur avec cinq immigrées récentes au Canada qui avaient le statut d’immigrantes (autres que réfugiées). Nous avons soumis l’ensemble des données qualitatives à une analyse thématique. Ces données ont fait ressortir trois thèmes dominants, soit : la vie avant de venir au Canada, un voyage soumis à des conditions stressantes et la résilience, à savoir tenir quoiqu’il arrive. Notre étude élargit de deux manières la documentation sur cette force de résistance chez les immigrés. Tout d’abord, elle va au-delà de l’exploration de l’expérience post-migratoire et prend en considération la vie de ces femmes avant et après leur migration afin de permettre une compréhension plus holistique de leur résilience. Ensuite, elle examine comment ces femmes ont acquis cette dernière au sein de leur couple et de leur famille. Comprendre la résilience d’immigrées, c’est aussi appréhender leur vie avant leur arrivée au Canada, la solidité de leur mariage et la force de résistance de leur famille. Enfin, nous avons aussi suggéré des recherches à venir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it