Actions microclimatique et environnementale des ouvrages d’art routiers
Bibliographic record
Abstract
Les différentes zones d’un ouvrage d’art routier sont étudiées en fonction de leur degré d’exposition au microclimat environnant. Les conditions climatiques provenant de stations météorologiques et la cinétique des véhicules permettent de définir des zones d’exposition aux produits salants et au climat. Une division judicieuse d’un ouvrage en éléments structuraux en fonction de son exposition permet de prendre en considération l’importante variabilité spatiale et de définir des zones de sensibilité équivalente face aux détériorations. Sur la base de stations météorologiques suisses, d’un monitoring d’un ouvrage d’art routier, d’enquêtes auprès des autorités publiques, de mesures ponctuelles in situ et de recherches bibliographiques, cet article met en exergue le microclimat des structures de manière précise. Cette approche permet de définir les différentes zones d’exposition des ouvrages, à savoir les zones de brouillard salin, d’éclaboussures et de stagnation d’eau et de définir l’importance du microclimat en vue de prédire l’évolution des détériorations des structures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".