Quelles conditions à l’acceptation d’un dispositif incitatif de politique publique en agriculture ?
Bibliographic record
Abstract
L’article s’intéresse à un dispositif institutionnel particulier appelé les mesures agro-environnementales territorialisées Directive cadre sur l’eau (MAET-DCE). Ce dispositif a été introduit par les pouvoirs publics en 2007 pour inciter les agriculteurs à recourir à des pratiques davantage respectueuses de la ressource en eau. Toutefois, l’adhésion des agriculteurs à un changement de pratiques est loin d’être acquise. Partant de ce constat, l’article vise à montrer que le dispositif MAET en tant qu’innovation institutionnelle et technique ne pourra produire les effets escomptés, à savoir contribuer à améliorer la qualité de l’eau, que s’il devient acceptable aux yeux des agriculteurs impliqués. Le concept de légitimité sert à préciser les conditions requises à cette acceptation. L’expérience relativement réussie d’une MAET-DCE conduite en Midi-Pyrénées est utilisée comme cas d’étude.D’un point de vue conceptuel, les contributions d’auteurs en économie, comme Amartya Sen, Daniel Bromley et Arild Vatn servent à mieux comprendre comment des acteurs peuvent collectivement actualiser leurs croyances et leurs raisons d’agir, et par ce biais légitimer le changement de pratiques agricoles véhiculé par une mesure de politique publique. En cohérence avec le cadre d’analyse théorique, la démarche méthodologique combine une analyse du compromis institutionnel sur lequel repose le dispositif MAET-DCE et une analyse comparative des croyances sous-jacentes aux raisons d’agir des agriculteurs engagés et non engagés dans la MAET étudiée. Ces croyances sont constatées au travers des pratiques agricoles effectives et à travers les discours d’acteurs, agriculteurs et conseillers MAET.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".