Développement d'une plateforme Internet pour faciliter l'intervention précoce auprès des familles
Bibliographic record
Abstract
La nécessité et la pertinence d’entreprendre une démarche d’intervention précoce auprès de parents d’enfants chez qui est soupçonné un retard ou une anomalie dans son développement sont largement reconnues. Cet article présente le développement et le cadre d’évaluation du Programme interdisciplinaire d’accompagnement en ligne et d’entraide famille (PIALEF), un outil accessible en ligne (Internet) et élaboré en vue d’accompagner et de soutenir les parents en attente d’un diagnostic dûment établi ou de services du réseau de santé et de services sociaux. Élaboré en collaboration avec une équipe de chercheurs et de cliniciens, PIALEF s’inscrit dans une perspective de recherche développement et constitue un exemple de programme d’intervention préventif axé sur la résilience assistée. Cet article présente les assises qui ont guidé l’élaboration de cette plateforme interactive, les différentes phases de sa conception, son contenu et son fonctionnement. La procédure d’évaluation du programme qui est en cours est également présentée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".