Parasites from 'Alien Shores': The Decline of Canada's Freshwater Fishing Industry
Bibliographic record
Abstract
Après 1900, les pêcheries du Nord-Ouest se sont développées considérablement depuis le sud du Manitoba jusqu'aux Territoires du Nord-Ouest, leur production étant principalement destinée aux marchés urbains des États-Unis. En réaction à la crise économique des années 1930, de nouveaux règlements commerciaux ont interdit l'importation de poisson infecté par un parasite appelé Triaenophorus, et ont frappé deux des plus importantes espèces commerciales de poisson d'eau douce : le cisco et le grand corégone. Au cours des décennies suivantes, malgré les nombreuses interventions scientifiques et gouvernementales dans les pêcheries, I'industrie de la pêche au poisson d'eau douce fut incapable de se remettre complètement des impacts économiques de nouveaux règlements commerciaux. Cet échec témoignait de l'influence sans précédent du parasite et de ses relations écologiques avec les autres espèces et avec l'eau douce où il a été trouvé. Cet article va au-delà du récit habituel sur les impacts du protectionnisme économique : il vérifie la manière dont le contexte naturel où l'on trouve des ressources comme le poisson intervient dans les affaires socio-économiques des humains
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".