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Record W200037428 · doi:10.4000/alsic.2257

Quand langue, littérature, peinture et chanson vont de pair : scénarios pédagogiques pour apprivoiser la culture canadienne-française

2003· article· fr· W200037428 on OpenAlexaffabout
Linda de Serres

Bibliographic record

VenueAlsic · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Niveau : avancé en FLE ou FL2Objectifs généraux : au terme des cinq scénarios pédagogiques suggérés, l'apprenant devraitconnaître le lexique particulier et quelques expressions données en rapport avec la culture canadienne-françaiseavoir acquis des compétences linguistiques de production et de compréhension, orales et écritesêtre en mesure de circonscrire quelques éléments picturaux, littéraires et artistiques propres à la culture canadienne-française.Temps de préparation pour le médiateur : environ vingt minutes par scénario, incluant sa lecture et la prise de contact avec le matériel.Durée de chaque scénario : environ soixante minutes. Les cinq scénarios totalisent quelque trois-cents minutes.Ressources matérielles nécessaires : centre de ressources multimédia où chaque apprenant dispose d'un ordinateur individuel muni d'un casque d'écoute et d'un lecteur de cédérom ; le didacticiel éducatif La chaise berçante (un cédérom pour chaque apprenant) ; accès à Internet, imprimante, canon de projection, écran.Les cinq scénarios pédagogiques proposés reposent sur l'exploitation d'un cédérom : La chaise berçante. Par leur biais, le médiateur amènera l'apprenant de FLE (ou de FL2) non seulement à parfaire de façon fort agréable sa connaissance orale et écrite de la langue française, mais de surcroît, à découvrir, sous différents angles, la culture canadienne-française à travers divers apprentissages ayant trait à la culture canadienne-française.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.925
Threshold uncertainty score0.149

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0080.007
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2003
Admission routes2
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