Le « produit PME » est-il attractif pour les futurs cadres ?
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à relever les facteurs d’attractivité de la PME pour les futurs cadres à partir d’une analyse de leurs perceptions des caractéristiques propres à la PME. Sur la base d’un échantillon de 402 étudiants d’un Institut d’administration des entreprises, l’étude examine, d’une part, le rôle des biais cognitifs des futurs cadres et, d’autre part, l’évolution de leur représentation sur l’attractivité de la PME. Nous montrons que malgré un biais de perception plus faible relativement à celui de la grande entreprise, la PME souffre d’un manque d’identité et d’une attractivité décroissante permettant de modéliser un cycle d’attractivité de la PME. Nous concluons sur les implications managériales et scientifiques de cette recherche en discutant de l’intérêt pour le dirigeant de PME d’examiner les composantes du « mix marketing RH » et de l’agenda de recherche sous-jacent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".